BLOG

  • 最新消息

    從 40 個客服到 0 個客服 — Effex 團隊的第二次創業,賭的是自己踩過的坑

    四十幾個物流客服,每天面對的問題只有一個:貨,到底在哪裡。 客服答不出來,不是因為不知道答案,是因為雖然貨物一路往前走,資訊卻被切散在五、六個彼此沒有打通的系統裡。營運人員接了單,轉給車隊、上了飛機、進入清關,再交到另一家物流業者手上;每經過一個環節,資訊就多斷一截,客服也越難掌握貨物的最新狀態,只能一次次回覆客戶:「我們再幫您確認。」 這是 Crystal 和 Winnie 在 Pickupp 高速擴張時間的日常挑戰。 但時至今日,Pickupp 已經不再需要一支專門的客服團隊,原本由數十名客服處理的大量重複問題,全部交由 AI Agent 處理。 這場從 40 多名客服走向 0 個專職客服的轉型,也成為團隊第二次創業的起點 — AI 導入服務公司 Effex。 從一場硬仗,磨出第二次創業的團隊 Effex 是由 Crystal、Winnie 等核心六人所組成,他們的經驗橫跨科技、金融、顧問與物流,過去幾年也一起經歷了 Pickupp 高速成長、轉型與收縮。一路走來,他們累積了第一線面對問題、拆解問題,再把事情真正做成的實戰經驗。 Crystal 說,正是這段「共患難」及「把手弄髒」的經歷,讓六人確定彼此可以繼續攜手前進 —「因為我們六個人都是真正的 operator。」     轉型的起點,也不是某個突然出現的 Aha moment。Crystal 提到,當時 Pickupp 資源有限,團隊被迫重新檢視每一個流程:能不能省錢?能不能自動化?能不能少靠一點人力?因為沒有退路,反而逼著團隊扎實地把 AI 與自動化導入日常營運中。最後,他們不只完成了 Pickupp 的轉型,也從中看見一個更大的機會:如果連像 Pickupp 這樣的新創團隊都會被這些營運痛點困住,外面一定還有更多企業正在面對同樣的問題。 找到對的問題,比導入 AI 更重要 Effex 的第一個客戶,是 Pickupp 過去的業務合作夥伴 — 一間具規模的國際集運公司。當時這家公司同樣面臨跨時區營運、資訊分散與客服人力成本高等問題。當 Winnie 和對方 CEO 分享 Pickupp 的轉型過程時,她的第一個反應是:「這不就是我們面臨的問題嗎?」就這樣,團隊過去累積的經驗,第一次被帶進另一家企業的營運現場。 但一開始,Effex 並不急著在這家集運公司大量導入 AI Agent。因為比起「AI 能做到什麼」 ,更關鍵的是「哪些事情適合交給 AI」。因此,團隊先從最容易自動化、也最不影響營運的問題切入,例如運費與稅金查詢,讓 AI 處理重複性的工作。等第一線人員逐步看到成效、習慣與 AI 共事後,再擴大 AI 的使用範圍。兩、三個月後,這家集運公司的客服 AI Agent 回覆率已提升至 60% 以上,員工再也不需要在假期輪值與上大夜班,還能將更多時間投入補件、價格談判等更需要判斷力、更能夠為公司帶來價值的工作。 這個案例,也讓 Effex 逐漸摸索出一套自己的 AI 導入方法。面對一家新客戶,他們不會先從 SOP 開始,而是先問:「你每天營運過程中最痛的是什麼?」接著從問題出發,梳理背後的工作流程與人員分工以及資訊最繁雜的節點,再設計適合企業的導入節奏及 AI 協作架構。也因為團隊具備這些「營運診斷能力」,Effex 才能將經驗帶進物流以外的零售、教育、醫藥等產業。物流是 Effex 的起點,但並不是它的邊界。過去累積的實戰經驗,讓 Effex 能夠走進不同產業的營運現場,找到最值得解決的問題。 而在一次次導入的過程中,Effex 也逐步從這些高頻且足夠痛的營運問題中,淬煉出能夠複製的產品與方法,加速在不同垂直產業的拓展。 其中一個代表產品,是針對報關與貿易流程打造的 Clairo。它從進出口文件的處理流程切入,讓 AI 自動辨識商業發票、裝箱單、產地證明、提單等文件,擷取品名、規格、重量、產地等關鍵資訊,再將結構化資料串回既有的 TMS、ERP 或報關系統。 過去可能需要數小時甚至數天的人工資料輸入,如今可縮短至分鐘級處理。即使面對多語言、複雜版面或低品質掃描文件,Clairo 也能進行辨識與處理。目前,Clairo 也已導入台灣及新加坡等地的報關行,解決了產業人力不足的痛點。 從物流出發,走向更大的舞台 「我們在傳統產業走過很多冤枉路,踩了很多坑。」Crystal 提到,「所以面對客戶時,可以明確告訴他們:『我們已經付過這筆學費了,這條彎路你不用再走。』」 如今,Effex 已在台灣、新加坡及香港累積付費客戶,服務的產業也從物流延伸至零售、教育、醫藥等領域。接下來,團隊除了持續深耕物流與報關,串起企業間分散的貿易文件與物流資訊,也希望把過去累積的轉型經驗帶進更多企業的營運現場。 Winnie 提到,近期他們也觀察到,對於經常進行併購的企業與私募基金 (Private Equity) 而言,收購完成後如何重新梳理營運流程、打通不同系統之間的資訊,同樣是重要的課題。對 Effex 而言,這些問題並不陌生:理解企業怎麼運作,找到流程中的斷點,再用 AI 把它重新串起來。 因此,團隊希望下一階段不只服務物流與報關,更期許成為企業的 Transformation & Operating Partner,協助企業重新梳理流程、導入 AI,把從第一線累積的轉型能力帶進更多產業,也把自己曾經「踩過的坑」,轉化為其他企業可以借鏡的經驗。 🔎基石觀點  基石於 2021 年開始與 Pickupp 團隊合作,共同走過成長與轉型,也一路見證團隊面對挑戰時展現出的韌性、快速決策與執行能力。 這次 Effex 重新出發,我們也很開心有機會繼續支持團隊,與他們一起探索新的可能。 我們特別欣賞 Effex 的,是團隊將第一線累積經驗及 AI 技術,轉化為營運價值的能力。從目前客戶導入 Effex 服務後的使用情況來看,相關 AI 應用已逐漸融入客戶的日常工作流程,甚至有客戶在導入單一應用後,進一步主動提出希望導入更多 AI 應用。 而走過一次完整的創業週期後,團隊對第二次創業也有了不同的理解。Crystal 曾與我們分享,第一次創業時,很多事情都想自己扛,客戶提出什麼需求,也總想盡辦法做到;但這一次,她更清楚知道「Stay Focus」的重要性,也更理解一個團隊能走多遠,取決於身邊有哪些人。 因此,當聊到給其他創業者的建議時,Crystal 和 Winnie 都不約而同提到:「找到對的人。」 Crystal 認為,挑選夥伴不能只看履歷,更重要的是看對方遇到問題時的反應、面對壓力時的狀態,以及彼此的能力能否互補。對投資人的選擇,其實也有類似的道理。創業路上很多時候是孤獨的,除了資金,更需要有人願意花時間理解團隊正在面對什麼,一起討論問題、尋找資源,也一起想辦法找到答案。 也因此,基石在與 Effex 合作的過程中,除了協助引薦適合的合作夥伴、潛在客戶及投資人,也陪著團隊一起參與日本的產業活動,從現場交流中更快理解當地的產業樣態與市場需求,協助團隊評估海外市場的切入方式與發展機會。同時,基石也透過每月定期的 catch-up,持續討論業務方向與團隊需求,從策略評估一路到落地執行,陪著團隊一起梳理可行的方案。對基石而言,投資之後的陪伴不只是提供資源,更重要的是持續理解團隊正在面對的問題,才能在需要的時候,提供真正適合的支持。 從 Pickupp 到 Effex,基石很開心能夠再次與這群優秀的團隊並肩前進。我們也持續在尋找那些願意真正走進問題、面對挑戰的團隊;而對我們而言,好的合作關係從來不只是資金的投入,而是在關鍵時刻,能夠成為彼此願意那個一起想、一起走的夥伴。 如果您也正走在這樣一條開創的道路上,歡迎加入 First Check Program 或是聯繫我們 contact@cornerstonevc.tw 

  • 從診所蹲點到進軍日本: AlleyPin 與基石創投的夥伴故事

    文/周翊軒 Ethan Chou ( AlleyPin 翔評互動 Co-Founder & CEO )    最近剛從日本出差回來,我回想起前陣子在日本小鎮診所看到的畫面。當時是禮拜四上午,唯一的櫃檯人員休假,牙醫師一個人要招呼病患、看診還得兼顧叫號。病患甚至是自己走到診療椅上坐好,完全無人引導。那一刻我心裡浮現一個念頭: 這正是我們一直想解決的問題。   常有人問我: 「Ethan,你們又不是醫療背景出身,怎麼會一頭栽進診所數位轉型?」、「這個市場真的夠大嗎?」   我想分享這段從一個評價管理 MVP 開始,到服務 2,000 多家醫療院所、再跨足日本市場的旅程,以及這條路上與基石創投合作的故事。 1. 從巷弄裡的 MVP 到醫療 Vertical: 找到真正的戰場 2017 年,我們創業最初的靈感來自當年美國 Y Combinator 加速器裡一家叫 Podium 的公司。他們協助修車廠、美容院這類中小企業管理 Google 和 Facebook 網路評價。當時我們覺得這套模式在台灣也行得通,就做了一個簡單的 Email 服務開始測試市場。   我們的第一個客戶是律師事務所,我們做的是針對諮詢服務結束後的滿意度調查。當時,產品甚至還沒能完全做好,對方就因為需求強烈而願意簽約。這套非常初期的 MVP 在2017 年 9 月正式上線。核心關鍵在於整合 Google API,只要民眾覺得滿意、點一下按鈕,就會直接跳轉到 Google 評價頁面。對民眾來說只需要一個動作,客戶就拿到一則好評。這個即時回饋的感覺,讓早期客戶馬上感受到產品的價值。   真正的轉折發生在我們的第二家客戶,是一間牙醫診所。   我們觀察到一個有趣的現象。在台灣,民眾如果去診所洗牙覺得不錯,並不會主動上網給好評,我們的文化不太會有這樣的行為。但是,如果看診等得太久、治療不舒服,民眾馬上就會上去 Google 留負評。所以,當時醫療院所的網路評價普遍很差。   更重要的是,我們發現醫療產業與零售、美業或餐飲業之間存在一個本質上的差異,那就是醫療法的限制。診所不能送牙膏請你上網打好評,不能做任何利誘式的行銷,甚至連網路廣告都不能講療效、不能放 Before / After 的對比照片。醫療院所過去的行銷手段非常非常有限。   而 AlleyPin 這個初期的 MVP 工具,剛好直接切入了診所「評價差、不容易管理、病患不好溝通」的痛點。我們很快就發現,這才是我們真正應該聚焦的戰場。 2. 蹲在櫃檯旁邊的日子: 用最笨的方式搞懂一個產業 做醫療 SaaS 最大的挑戰不是技術,而是我們都是外行。   我們沒有自己的診所,也不是醫療從業人員。所以我做了一件在外人看來可能有點瘋狂的事,就是每天去診所蹲點。   我去過牙科、去過眼科,大的小的都去過。有時坐在機房、有時就坐在櫃檯旁邊,一坐就是一整天,看診所人員到底每天在忙什麼。我甚至幫他們修電腦、修中毒的系統,處理那些跟我們產品完全無關的事情。因為決定買我們產品的是院長,但每天使用的卻是櫃檯人員,我必須搞懂第一線人員真正的痛點。   蹲點之後我才真正理解,診所前面每天都排一大堆人,電話接不完。櫃檯忙的全是「看診前」的事,像是掛號、引導排隊、回答看到幾號了。至於看診後的事?慢性病患該回診了、洗牙半年到了要提醒,他們完全沒有空管。   這個發現改變了我們的整個產品路線。從最初的網路評價管理,我們開始發展出 CRM 的功能,因為診所需要知道有多少病患有興趣、有需求回來。有了 CRM 之後,診所說他們有預約的需求,我們就往預約系統做。做完預約系統後,看診後的追蹤、回診提醒自然就接上了。   我們就是用這種最笨的方式,一步一步從行銷工具長成了醫療院所專屬的營運工具。然後用同樣的方法,從牙科擴展到中醫、西醫、醫美。每進一個新科別,判斷的標準很簡單,就是其他同行的診所是不是也這麼用?如果是,這就是一個可複製的產品。 3. 從天使到機構投資人: 不只是資金,是公司該長什麼樣子 AlleyPin 從 2017 年創立,整整靠自有營收撐了四年多才開始對外募資。我們本來一直沒有想過要找外部投資,就是一邊幫診所做事、一邊慢慢發展。   轉折點發生在我們想跨入西醫科別之時。西醫診所的預約方式、管理方式跟牙科大不相同,因此產品設計上也會有相當大的差異。我們理解到需要額外的資源投入,就找了天使投資人募了第一輪資金。   而後,當我們逐漸在台灣市場打好了基礎,開始想要往海外拓展時,自然需要更多的資金資源,而此時,天使投資人的投資額度已經較難滿足此輪的資金需求,因此,我們開始嘗試與機構投資人接觸、合作。2024 年 10 月,我們正式完成了 A 輪 250 萬美元的募資,並由基石創投領投。    回頭看,天使投資人跟機構投資人在不同階段,都給了 AlleyPin 非常關鍵的成長動能。早期天使投資人陪著我們磨產品,思考下一步該做什麼功能、該切哪個科別,幫助我們在市場中精準找對切入點;而到了海外擴張期,基石創投這類的機構投資人則接力協助我們優化公司維度,像是公司應該長什麼樣、組織架構該怎麼調整,以及跨國經營的實戰與成長計劃。   與基石團隊合作之後,很直接的幫助是陪我們一起釐清海外拓展的節奏。什麼時候該設日本子公司、台灣跟日本之間的資源該怎麼分配。基石自己的投資組合裡也不乏有做跨境的團隊,所以給的建議不是紙上談兵,而是有實戰經驗的。   另一件讓我印象非常深刻的是,到日本拜訪診所的時候,比較資深的日本醫師會問: 「你們台灣做了這麼多家診所,是誰在支持你們來做這件事情的?」他們想知道這個陌生的公司背後有什麼背景、是誰支持你們進軍日本市場。   這就是 Venture-backed 的價值,它不只是一筆資金,更給了合作夥伴與客戶初始的信任。 4. 進軍日本: 全民健保制度下的「似曾相識」 選擇日本作為海外第一站,不是偶然。    日本跟台灣一樣都有全民健保制度,意味著兩國診所的營運邏輯高度一致。院長們除了看診,每天想的都是健保給付的點值、療程點數。在傳統健保體制之外,進一步思考如何透過自費項目提供患者多元的治療選項,同時優化診所營運。政策體制相似,讓兩邊院長經營診所、思考資源配置的方式,幾乎如出一轍。   但日本卻有一個比台灣更為嚴峻的問題,那就是缺工。日本診所的數位化需求比台灣更強烈,但他們要採用新系統的門檻也更高。因為人力太缺,根本沒有餘裕去學習新工具。萬一導入過程中卡住了,那天的看診就直接癱瘓。   所以我們的打法不是要他們全面替換系統,而是做大量的整合,跟他們現有的預約系統整合、跟結算系統整合。讓診所繼續操作原本熟悉的系統,後面的叫號、CRM、追蹤,則全部由我們完成。降低入門門檻,這是我們擅長的地方。   當然,落地過程中也踩了不少坑。最印象深刻的是,我們在台灣行之有年的診後評價邀請服務,是在看完診之後發一則關心簡訊,藉此邀請病患到 Google 留下評價。然而,到了日本,第一家客戶一發出去就被罵。日本人覺得被打擾了,「我們有那麼熟嗎?你怎麼可以發訊息給我?」。   我們的簡訊內容其實已經用日本的語氣改過,用字十分客氣。但對日本人來說,發出簡訊仍然是一種冒犯。這種文化差異,你不實際去做是絕對不會知道的。後來,我們不斷地調整產品,確保服務的在地化,在日本的病患,需要看診第二次,甚至第三次之後,才會收到關心訊息,然後才是評價邀請。   順帶一提,現在對於想要出海的台灣新創團隊而言,或許是個最好的時代。透過 AI 的幫助,信件來回、產品內容翻譯、甚至開會時日本同事講日文也能即時理解,跨國營運的摩擦成本,相比以前已經小非常多了。 5. 下一步: 不只是醫病關係,而是診所的一站式營運系統 走到今天,AlleyPin 已協助台灣、日本超過 2,000 家醫療院所數位轉型,團隊成長至 90 人,服務了超過 750 萬名病患。   但我們不想只做醫病關係管理。我們的目標很明確,今天只要一間診所開業,用我們一套系統就能搞定所有的事情。    過去我們做的是看診前的預約、掛號,還有看診後的追蹤、回診提醒,但看診中那個最核心的環節,我們其實做得還很少。接下來,我們會往這個方向深入,跟既有廠商展開更多深度的合作,一起把更多地端服務雲端化。我們想讓診所的系統更新更快、調整更靈活。   很多人問我「創業這麼累,動力從哪裡來?」我覺得答案是,這件事本身就是一個不斷演化的使命。一開始你只能幫牙科做一個評價工具,後來你發現可以幫到他的營運、幫到他的病患體驗,然後你發現只有你能做這件事,能更好地拉近診所與病患的關係、能將數位化的服務經驗快速複製到每一間院所。每個階段我都會感受到自己一個新的使命。只要你持續發現自己能提供的價值,你就會自然地一直往前。   從坐在診所櫃檯旁搞懂一個產業,到跨海在日本拓展新市場,這段路上我很慶幸有基石創投在我們考慮往外走的時候,成為我們的夥伴。 在基石創投,我們相信最好的投資關係,是在創業者準備好跨出下一步時,成為那個願意一起想、一起走的夥伴。如果您也正走在這樣一條開創的道路上,歡迎認識我們的 First Check Program。  

  • Blog

    不再從零開始創業:Bending Spoons 的併購式成長模型

    2025 年 10 月,來自義大利的科技新創 Bending Spoons 宣布以約 15 億美元收購網路世代的代表性品牌 AOL (American Online),並同步完成總額 28 億美元的債務融資。而在短短不到 2 個月內,Bending Spoons 再度出手,於 12 月宣布以 5 億美元收購全球知名的共享體驗平台 Eventbrite。 一家成立不過十餘年的歐洲新創,是憑藉什麼在極短時間內連續收購兩家家喻戶曉的科技公司? 然而,這樣的操作早已不是 Bending Spoons 的第一次。自 2013 年成立以來,公司公開的併購案已超過 10 起,其中包括 2022 年收購 Evernote,以及 2025 年接連拿下 Brightcove 與 Vimeo。而在 AOL 收購案曝光後,Bending Spoons 也隨即完成 7.1 億美元的股權融資,投前估值一舉推升至 110 億美元。   ✨ 從 Evertale 的失敗,到以併購為核心的營運策略   Bending Spoons 的誕生源起於 Luca Ferrari (Bending Spoons 的執行長暨共同創辦人) 與共同創辦人們的前一份創業-Evertale (當時專注於照片分享應用 Wink)。雖然 Evertale 也曾獲得創投的支持,但最終因為無法找到 PMF 而黯然收場。 這段失敗的經歷,形塑了 Luca 與共同創辦人下一段旅程,也成為 Bending Spoons 的核心 DNA。Luca 認為,從零開始探索 PMF 本質上是一場高風險的賭局——你無法確定產品是否真的存在市場,也無法預測需要投入多少時間與資源才能驗證答案。Evertale 正是在經歷無數次假設與試錯後,才意識到方向根本錯誤;而當這個結論浮現時,資金也已所剩無幾。 基於這樣的反思,團隊逐漸形成一個截然不同的創業觀點:與其將有限資源押注在尚未被市場驗證的「好點子」上,不如收購已具市場驗證、卻因技術或營運效率不足而停滯的產品,並把重心放在產品管理能力、工程執行力,以及以數據為基礎的高效率迭代。 也正是在這樣的思考脈絡下,團隊為下一家公司取名為 Bending Spoons —象徵透過收購那些已具市場驗證、卻因技術、產品或營運效率不足而停滯的既有產品,並運用頂尖工程能力與高度系統化的營運方法加以重塑。這種「彎曲」、重構既有業務的策略,不僅成為公司的核心方法論,也持續提醒團隊挑戰既定框架,將看似受限的產品,轉化為全新的成長動能。 因此,與多數以自研產品為成長引擎的軟體新創不同,Bending Spoons 在早期產品開發嘗試後,選擇將資源集中於一套可高度複製的併購與產品優化流程之上。透過接手並深度重構已被市場驗證的成熟產品,公司得以在降低 PMF 風險的同時,加速規模化成長,並逐步建立其獨特且可持續的競爭優勢。 (上圖) Bending Spoons 的名字啟發於電影 Matrix 中小男孩利用意念彎曲湯匙的經典場景   ✨ 併購後管理哲學-重整技術、重設體驗、數據驅動的標準化營運管理   如果說別的科技公司靠「創新產品」成長,那 Bending Spoons 靠的是併購後的「系統化的改造能力」。Bending Spoons 看重那些在市場上潛力被低估的成熟產品-一般來說具有三大特徵:(1) 具備 PMF 或龐大的用戶群 (2) 成長停滯 (3) 運營效率低、但仍有穩定營收或現金流。而 Bending Spoons 在併購後會執行一套標準化流程使產品得以「重生」: Step 1 技術重整 ⭢ Bending Spoons 通常會在併購後對產品進行大規模技術改造,以消除累積的技術債、提升效能與可擴展性,並將產品全面整合進公司內部的集中化營運平台。以 Remini (AI 照片增強 App) 為例,Bending Spoons 幾乎重寫了每行代碼,解決原有架構的技術限制,為後續 AI 功能的快速迭代奠定更穩固的基礎。 Step 2 介面重設計 ⭢ 鑑於許多被收購產品普遍存在介面老化、設計不一致等問題,Bending Spoons 會在併購後將 UI 全面調整為更簡潔、現代且一致的設計語言,以降低視覺負擔、提升可讀性,並讓使用者能更直覺地完成核心操作。以 2022 年收購的 Evernote 為例,Bending Spoons 不僅在併購後一年內推出 75 項產品改進,更於 2024 年推出全新設計介面,在保留原有使用流程的前提下,大幅提升了整體使用體驗。 Step 3 數據驅動的營運與迭代 ⭢ Bending Spoons 透過其強大的內部工具平台,實施嚴謹的數據驅動營運管理,確保產品迭代的效率與精準性。該平台整合了代碼管理、技術整合、自動化部署與測試,以及用戶行為分析與 A/B 測試功能,使被收購產品能快速納入 Bending Spoons 的開發體系,並能以數據為依據快速評估產品健康狀況與成長潛力,從而加速新功能上線與決策推進。 (下表) Bending Spoons 近 5 年公開的收購案   ✨ 利用 AI 賦能提升產品效率   除了強大的平台工具以進行數據驅動的營運及產品迭代,AI 技術的成長更賦予 Bending Spoons 能夠更有效率且快速的整合收購進來的產品。 Bending Spoons 的三大技術 AI 模型包含:(1) Lumen -能夠快速的將不同產品的資料整理成可訓練、可分析的格式;(2) Minerva-使用 Lumen 清理後的資料進行模型訓練、預測分析,用於產品優化、用戶行為預測及商業決策支援;(3) Pantheon -統一部署及管理上述模型,並依據不同 App 的流量變動進行資源動態調配,確保系統穩定與高效率。 而隨著 Bending Spoons 併購越多產品,其 AI 能力越強,AI 越強,每次併購的整合成本就越低,進而形成了強大的飛輪效益。 Bending Spoons 的成長歷程反映了新時代不同的新創成長模式,而 AI 爆發性的技術成長及數據分析能力,也促使 Bending Spoons 能夠更有效率的打造一個能把任何好產品變更強的系統。這是一種不以單一產品為中心,而以「組織、流程與技術」為核心的創新模式,也許正是未來科技新創的新方向。     我是 Sara,主修會計;畢業後曾服務於四大事務所的審計及併購部門,也管理過文創基金,之後加入基石創投至今。 我們持續尋找優秀人才及創業團隊,如有興趣合作,請來信至 contact@cornerstonevc.tw。     1 Evernote, “Bending Spoons to acquire Evernote,” Evernote Blog, November 16, 2022, https://evernote.com/blog/bending-spoons-to-acquire-evernote 2 “WeTransfer owner seeks Amsterdam IPO, plans $182 mln share issue”, January 12, 2022, https://www.reuters.com/technology/wetransfer-owner-werock-nv-seek-amsterdam-ipo-2022-01-12/ 3 “Brightcove Enters into Definitive Agreement to be Acquired by Bending Spoons for $233 Million,” Business Wire, November 24, 2024, https://www.businesswire.com/news/home/20241124779994/en/Brightcove-Enters-into-Definitive-Agreement-to-be-Acquired-by-Bending-Spoons-for-%24233-Million 4 Dan Rayburn, “Bending Spoons To Acquire Brightcove in an All‑cash Transaction Valued at Approximately $233 Million,” *StreamingMediaBlog.com*, November 25, 2024, https://www.streamingmediablog.com/2024/11/brightcove-acquired.html 5 “Vimeo Enters into Definitive Agreement to Be Acquired by Bending Spoons for $1.38 Billion,” Vimeo, Inc. press release, September 10, 2025, https://vimeo.com/press/media-release/vimeo-enters-definitive-agreement-be-acquired-bending-spoons-138 6“Vimeo.com (VMEO) Revenue 2019‑2025,” StockAnalysis.com, accessed December 2025, https://stockanalysis.com/stocks/vmeo/revenue/ 7“You’ve got a new owner: AOL is sold in reputed $1.5B deal to tech conglomerate,” The Independent, October 29, 2025, https://www.aol.com/articles/ve-got-owner-aol-sold-201343341.html 8 Marina Temkin, “Bending Spoons agrees to buy Eventbrite for $500M to revive stalled brand,” *TechCrunch*, December 2, 2025, https://techcrunch.com/2025/12/02/bending-spoons-agrees-to-buy-eventbrite-for-500m-to-revive-stalled-brand/ 9“Eventbrite, Inc. (EB) Revenue 2017–2025,” *StockAnalysis.com*, accessed December 2025, https://stockanalysis.com/stocks/eb/revenue/?utm_source  

  • Blog

    從隔離飯店的第一通電話到長期合作: 我們與 Return Helper 創辦人 Roy Wan 的夥伴故事

    文/Roy Wan (Return Helper Co-Founder & CEO) 最近我剛結束在新加坡的行程,準備啟程前往廈門、廣州、杭州和上海實地訪視。看著現在 Return Helper 在各地業務順利對接、甚至能與 Google 等大平台頻繁合作,回想起三、四年前那個還在防疫旅館視訊、四處開發物流與倉儲合作夥伴的日子,感觸依然很深。 很多人問我: 「Roy,為什麼要創立 Return Helper?」、「拿 VC 的錢重要嗎?」 我想以一個過來人的身份,分享這段從 0 到 1 的旅程,以及為什麼在我們最早期的時刻,基石創投的這張「First Check」,對我們而言遠不止是資金。   1. 那最初的三年: 看見被忽視的痛點   我在跨境電商產業待了超過 15 年。從 2009 年我的第一份工作開始,我就身處在跨境貿易的第一線,甚至在讀書時自己就是個兼職賣家 (part-time seller) 。那時候我就看見「跨境退貨」這個需求——它一直存在,但過去市場競爭沒那麼激烈,大家也就忍著、當作沒看到。 隨著電商快速成長,退貨變成了許多賣家的共同痛點。而跨境退貨更像一個黑洞: 不是寄回來就結束,而是一整串看不見的流程成本: 在地收貨、檢驗分級、重新貼標/整新、再上架與庫存對帳。只要其中一環斷掉,錢、貨、時間就一起卡住。也因此, 2019 年我決定跳出來解決這個問題。 創業的前三年,坦白說非常艱辛。為了維持公司財務穩定,並給早期夥伴更好的條件,我整整三年沒有領過薪水。那時候我對團隊說: 「以後我們要改變產業。」聽起來很像在畫大餅,但我心裡清楚,這是一個「正確但沒人敢跳出來做」的題目。 在物流與供應鏈這個對價格極度敏感的行業,創業的挑戰不是開發產品,而是「信任」。如果你沒有貨量 (Volume) ,誰會給你競爭力的價格?如果你是一家新創,大型物流夥伴為什麼要冒險留產能給一個小團隊?   2. 當 VC 遞出第一張支票: 不只是錢,更是「信用背書」   2021 年 1 月,正值疫情最嚴峻的時刻。我坐在防疫旅館裡,隔著螢幕與基石創投的 TP 及其團隊開了第一次會。我們溝通持續了十個月,期間不斷交流彼此對於市場機會和策略的看法。最終,在同年 10 月,我們簽下了那張關鍵的投資意向書 (Term Sheet) 。 這筆「First Check」對我們來說,意義遠大於數字本身,它在三個層面上改變了 Return Helper: 對內的強心針: 當夥伴們知道背後有像 PChome、中華電信這類指標性企業支持的 VC 真正投資我們時,團隊的信心變得很踏實。他們意識到: 「原來老闆講的不是大餅,我們在做的事情是真的被肯定的。」 對外的信任狀: 以前談生意,客戶和物流夥伴在意合作的穩定性與履約風險;但現在我們可以清楚的表達: 「我們是 Venture-backed 的公司。」這就是你的身分證,進而讓合作夥伴更放心我們的長期投入,從而願意給我們更好的合作條件 。這甚至是某些大型商務談判能否順利敲定的關鍵因素。 專業化的轉捩點: 基石創投團隊開始與我們合作後,最直接的幫助是教我們如何管理數據指標 (Metrics) 與 Data Room。有了這套結構化的管理,我們在後續面對新投資人時,都能展現出更好的透明度與專業感。 這就是為什麼我常說: 從銀行借 100 萬美金,跟從 VC 拿到 100 萬美金,本質上是完全不同的。後者為你帶來的,是無價的信用背書。   3. 國際化: Start Small 與在地力量   現在 Return Helper 的營運團隊據點涵蓋台灣、香港、新加坡、馬來西亞、日本及中國大陸;服務網路則延伸至歐洲、美國與中東。對於想出海的團隊,我的經驗是: Start Small (先求穩,再求擴) 以及 Leverage Local Resource (槓桿在地資源) 。 你不可能在什麼資源都沒有的情況下就衝進日本。你必須找到當地的顧問 (Advisor) 或夥伴 (Partner) ,甚至是透過你的第一個在地客戶帶路。拓展過好幾個新市場後,我仍在學習如何評估「未知的不確定性 (Unknown unknowns) 」。   4. 展望未來: AI 驅動的下一個十年   放眼 2025 與 2026 年,AI 將徹底改變電商。當買家的購物方式變了,退貨流程與需求也會隨之改變。我們現在不僅是在系統中導入 AI,更是在組織效率上全面 AI 化。競爭對手都在用 AI,如果我們不提升效率,競爭力就會變弱。 創業是一場耐力賽,也是一場資源整合的賽局。我很慶幸在 Return Helper 最早期、最需要被看見的時候,遇到了基石創投願意當我們的「First Check」。 如果你是一個新創公司的創辦人,我會建議你找一個懂你的價值,並且能跟你一起成長的夥伴。這條路很長,但找對了隊友,成功機率就會大幅增加。     在基石創投,我們相信「First Check」的意義,遠超過資金本身。它代表著一份最早的信任、一份隨時在側的支援,以及一份共同打造未來的承諾。如果您也正走在這樣一條開創的道路上,我們期待能成為您最早、也最堅實的夥伴。

  • AI 時代的商業模式創新

    AI 技術進展下的商業模式演變: 初步觀察 隨著大型語言模型 (LLMs) 技術的持續發展,人工智能 (AI) 在各垂直產業的應用逐漸深化,引起對現有商業模式的調整與探索。在此背景下,我們觀察到三種模式——Copilots、Agents 及 AI-enabled Services——因其不同的價值創造途徑與商業邏輯而逐漸受到關注。這些模式反映了當前應用 AI 技術的不同方向。 從「輔助增效」到「流程自動化」的漸進 1. Copilots: 人機協作模式 Copilots 可定義為旨在提升人類工作效率的 AI 輔助工具,主要運作方式是提供即時建議與整合資訊,以協助使用者處理專業任務。目前觀察到的應用場景包括程式開發、法律文件草擬、醫療語音記錄以及圖像內容生成等。例如,生產力工具 Notion AI 則將 AI 功能整合至筆記與文檔環境中,提供寫作、摘要、構思等輔助。Cursor、Windsurf (以及其他 AI IDE 或插件) 則強調透過對上下文的深度理解來提高開發者的生產力。在商業模式層面,Copilots 通常採用類似軟體即服務 (SaaS) 的定價結構,常見的是按使用者席位收取月費。Microsoft 為其整合至 Office 365 的 Copilot 功能設定每月的附加費用,即為此類定價策略最耳熟能詳的一個經典實例,此舉旨在增加產品的營收潛力。 2. Agents: 特定流程自動化模式 相較於 Copilots 側重人機互動,Agents 的目標則在於實現特定工作流程中更高程度的自動化,以期減少或替代人工介入。此模式的核心價值主張通常與降低營運成本和提高生產效率相關。因此,其定價策略有時會與可量化的效益指標連結,例如基於節省的人力成本或增加的產能來計算。以銷售領域為例,11x.ai、CloseFactor、AiSDR 開發的 SDR Agent 被設計用於生成高精度的潛在客戶名單、自主執行潛在客戶開發、初步聯繫等任務,旨在降低企業內部相關的人工成本。同樣地,LinkedIn 推出的招聘相關 AI 功能可協助完成篩選候選人、草擬職位描述等任務,有助於減輕招聘流程的人力負荷。在旅宿業,基石創投的 Portfolio Aiello 的語音助理被廣泛用於自動化客房服務,顯著提升營運效率與顧客體驗。 3. AI-enabled Services: 服務交付模式轉型 AI-enabled Services 代表了將 AI 技術更深入整合至服務交付核心的模式。這類服務直接與現有、通常是人力密集型的服務業態形成對比或競爭,利用 AI 自動化的潛力來改變服務的成本結構,並可能影響服務效率。其定價策略通常會參考市場上現有服務的標準,但基於 AI 驅動的效率優勢,可能提供具有價格競爭力或不同服務水平的選項。例如,在法律產業,EvenUp 公司運用 AI 自動生成法律文書(如索賠要求函),旨在縮短交付時間並降低相關成本。SmarterDx 則針對醫療文件進行智能檢查,以協助醫療機構識別並修正可能導致收入損失的文件疏漏。Reserv 公司則應用 AI 自動化處理保險理賠流程,目標是提升處理效率、改善用戶體驗,並增強理賠數據的分析能力。 實施挑戰與未來考量 儘管上述三種 AI 商業模式呈現出發展潛力,但在實際推行中仍面臨若干挑戰,尤以法規合規性、數據隱私保護及市場競爭等面向值得注意。以法規合規為例,醫療與金融等行業受到嚴格的數據安全與隱私規範約束,如醫療領域的 AI 解決方案需符合 HIPAA 相關規定,以及處理歐盟公民個資時須遵守的 GDPR。對企業而言,確保符合這些規範往往需要投入相應資源進行系統調整與數據治理。 此外,任何 AI 商業模式的有效性最終需要透過具體且可量化的數據來驗證其價值主張。這意味著相關解決方案提供商需要向潛在客戶清晰展示其服務在導入前後所能實現的效率提升、成本節約或產能增長等實際效益,以建立市場信任與接受度。 結語: AI 時代商業創新的關鍵要素 總結來看,Copilots、Agents 和 AI-enabled Services 代表了當前利用 AI 技術進行商業創新的幾種主要路徑。未來的發展與競爭,除了技術本身的持續進步外,如何將技術有效應用於解決真實的產業需求,並在此基礎上建立兼顧成本效益、合規性與安全性的可持續商業模式也相當重要。對於創業者而言,理解並掌握產業的痛點和市場需求,具體展示 AI 技術的價值,或許會成為在激烈競爭中脫穎而出的關鍵。 如果您正嘗試利用人工智慧等新技術去顛覆市場,歡迎與我們聊聊。若是有興趣與基石合作,可參考 "How to raise fund from Cornerstone"。 ————————————————————————————————————————— 我是 Felix,大學主修經濟系,因興趣而輔修數學系;畢業後曾服務於電商平台,從事營運端的 PM,之後加入基石創投至今,希望有機會能與優秀的創業團隊合作! ————————————————————————————————————————— 我們持續尋找優秀人才,如有興趣合作, 請至https://www.cakeresume.com/companies/cornerstonevc/jobs 應徵!

返回頂端