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  • [VC 101] 什麼是反稀釋條款,以及一般人常有的誤解

    在創投打交道時,創業者會跟投資人簽訂投資合約,裡面就會有許多的條款,而這些條款對於 VC 而言可以說常常接觸,所以很多都是過去的經驗累積,在有某些風險的狀況下,要訂定某些條件來保護投資人。但對於創業者來說,可能一輩子也才接觸不到,或者是只有接觸過一兩次,所以對於這些條款的內容往往非常陌生。VC 101 之後有空,會針對裡面常見的條款,希望用簡單的方式,來說明這個條款是什麼,為何要設立這個條款。 反稀釋條款 Anti-Dilution 最常被認為 Preemptive Right 今天我們來談談反稀釋條款 Anti-Dilution。從字面上的來解釋,就是保障投資人,當股權可能被稀釋時,你有機會「反」稀釋,也就是不要稀釋那麼多。對於某些人就會把他誤解成跟另外一個 Term:Preemptive Right (Pro Rata) 。很多不熟這些條款的人,看到字面上的意義就會跟我說,Brandon 這我懂,這就是當公司增資時,我可能會被稀釋,所以我可以有權利「反稀釋」。但這個理解是錯的,這個人對於「公司增資時,我可能會被稀釋,所以我有權利不被稀釋」其實指的是 Preemptive Right (優先認股權),有時候我們會簡稱為 Pro Rata right (維持你原本比例的權利)。完整的描述應該是:當公司募資時,會增發新股,所以作為原股東的你,如果不拿錢出來認購新的股票,那在公司完成募資後,你持有公司股票的比例就會下降,當你有 Preemptive Right 的時候,你是可以跟公司說,一定要讓你能夠認購一定數目的股票,公司完成募資後還能夠讓你維持原本的比例。那反稀釋條款正確的定義又是什麼? 什麼是反稀釋條款 Anti-Dilution 要觸發反稀釋條款必須要有個前提條件,就是發生了 Down Round,也就是公司新一輪增資的股價,低於你當初認購的股價,此時如果你的股份具有 Anti-dilution 就可以依照轉換的公式,去換算出一個比較低的轉換價格,讓你有機會得到一個比較多的股份,讓募資後你被稀釋的比例降低一點,至於降低的比例有多少,就會有不同的計算公式,例如:Weighted Average Anti-Dilution Protection 以及 Full Ratchet Anti-Dilution Protection 等。之間的差別就在於凶不凶,例如:我之前認購的股價是每股 10 元,現在公司新一輪增資,因狀況不好,只有投資人願意以每股 6 元投資公司,如果此時你有 Anti-dilution 的保護的話,那你後來轉換後的價格,應該會落在 6-10 元之間。比如說,以同樣的例子,你當初投資了 80 萬元,每股 10 元,那你擁有公司 8 萬股的股票,但發生了 Down Round 後,假設公式計算出來,你的轉換價格是每股 8 元,那你應該要有 10 萬股的股票,所以公司應該要給你 2 萬股的股票來補償你,讓你的稀釋少一點。 為什麼會有反稀釋條款存在 Jerry Yang 其實有對於反稀釋條款有蠻完整的介紹,以及它存在的原因,大家可以參考這邊。我這邊想要再補充的就是,任何的條款都有他設立的目的,對於 VC 來說,除了一些 Common Term 之外,某些特別股的條款都是為了因應某些風險而設立的,所以作為一個投資人,你當然可以把所有的條款都寫到你的投資合約中,但這並不 Make Sense,特別是有些條款可能在你跟創業者之間是零和遊戲,所以你多拿,創業者可能就覺得他被多吃豆腐一點,但有些條款的發生機率可能非常非常的低,其實你是不需要每個條件都緊緊抓在手中的。 回到反稀釋條款,最初有這條款的目的,除了防止有些創業者想透過大量的低價股票來降低你的持股之外 (但這點也有很多其他條款可以防堵,所以我認為實際發生的機會不大),主要還是想要在公司發生比較糟的狀況時,公司能多多少少的拿一點股票補一下損失,但還是回到公司的本質,你想要多持有一間沒有希望的公司股票嗎?他真的可以幫你彌補一些損失嗎?還不如去持有一間獨角獸公司 1% 的股票都來得有價值。所以反稀釋條款真正有用的狀況下,是在公司發生不好的事情,但你認為還有一戰的機會,再投入一些資源給公司,同時你會多拿一些股份,等這公司變好的時候,那你多拿的股份,才會創造出相對應的價值,不然你就是多拿幾張壁紙而已。 希望以上簡單的反稀釋條款介紹,能讓你對於反稀釋條款的本質更加認識,未來如果有其他投資人跟你再談這個條款時,你也更能夠了解他設立這個條款倍後的原因。若大家認為基石創投的文章不錯的話,請 Email 訂閱基石創投 Blog,同時幫我們分享。 Photo by Vladimir Solomianyi on Unsplash 我是布蘭登,與 TP 一起管理基石創投。研究所時期對於網路創業與創業投資產生興趣,經過初創企業與大公司的洗禮,之後投入創投產業至今。

  • [布蘭登觀點 064] 透過模型試算來發現你以為的你不是你

    前幾天我同事將之前的文章 [布蘭登觀點 032] 從數字找細節,在粉絲頁上也有不錯的反應,看起來我們文章的 Reach 還不夠,希望未來可以讓更多人接觸到基石的一些觀點以及跟創業相關的一些建議。今天也想順著這個議題,來分享一下我自己使用「從數字找細節」的一些實際案例與心得。 Number is the boss 基石創投從設立以來,就希望能夠多找一些 Data Intelligence 的創業團隊投資,這裡的 Data Intelligence 主要是只能夠透過資料與數據,讓團隊輔以做決策的一種做事方法。而我們自己也是這套邏輯的信奉者,也一直這樣的執行著。 Early Stage Fund 投資策略 但前一陣子,隨著基石也兩年多了,當初一開始投資的幾個團隊,也都開始進行在我們投資後的第二次、第三次增資。對於 Early Stage Fund 有個蠻常見的策略,就是一開始的 First Ticket Size 小一點,多投幾個團隊,因為早期的失敗機率更高,所以前面的 First Ticket 有一點像是牌面不錯,你花點錢來看下一張牌,如果牌型更好你就可以重壓的作法。而這樣你後面 Reserve 的比例可能就要提高,因為難得找到幾個有機會變大的公司,後面的重壓才會是未來報酬的來源。 當然要不要 Follow Up 一個案子有太多需要考量的因素了,例如你對於此案件的持股比例是否已經太高了,如果太高你反而也得要在團隊後續每一輪的增資中,陸續稀釋,才不會作為一個種子輪的投資人,結果持股比例還比 A、B 輪還高,或是讓後續潛在投資人評估時,認為早期投資人佔比太高的問題;又或者你也得考量一下這個團隊的成長速度,以及目前面臨的競爭,如果真的趕不上了,你又把錢給他,不只是害了你自己的基金報酬,你也害了他,讓他以為有機會,又多撐了兩三年,但最後是一場空,對於他以及他的員工在人生最精華的時候,又多浪費了兩三年在 ROI 比較不好的 Career 上。 進入正題,在我今年 Review Double Down 的策略上,透過模型的試算,發現了我的一個盲點。 你以為的你,不是你 這句話有一點繞口,但大致上的意思就是,你以為你已經很嚴格的執行你設定好的策略了,但實際上可能不是。以上面的例子來說,我們很清楚後面 double down 的策略應該就是找好的要壓下去,在執行的過程中,去年因為要投資的團隊相對只有三四個,而且也是第一次加碼,所以在數量與投資金額都不大的狀況下,我們也執行了幾個案子,看起來很符合我們的設定「好的就重壓呀」。 但來到今年,隨著我們投資案件數目變多,未來的可見度更加明顯,我們將我們基金管理的模型拿出來調整變數試算,看看我們未來加碼的策略該如何執行時,就發現了我們之前的一個盲點:你以為的重壓,還不夠重壓。 It’s all about CHOICE 也許是我們對於我們投資的 Portfolios 太有信心或太有愛,許多案子只要沒有前面提到的那些大問題,我們至少也都會想要 Pro Rata (按比例) 的投資後續輪次的增資,而想要 Double Down 的案子,也根據模型算出個數字,把要預留的錢留給他。但回到當時你只有投資 4 個案子,要預想未來整體有 20 個案子時要怎麼分配,事實上還有 16 個案子的輪廓或是未來長相你是很難想像的,但到了現在我們有了 10 個案子,雖然還有接近 10 個案子得要想像,但至少過半了,加上這過半的案子有些也投資了兩年,陸續都有募資,慢慢的可以想像可以加碼的案件數量,以及該有的成績應該為何,這樣就會實際一些。 因為有了更確切的數字跟 Data (Traction),我們對於 Double Down 的數量、金額、標準,在幾個案子的對比之下,就會更有底了。如果我們要追求 Fund 的利潤極大化,那麼你就必須要在 ROI 有機會比較好的那個團隊上,壓重一點,但因為成功機率很難說,所以壓得太少可能會全有全無,或者是看走眼,壓得太多你就變成是整個 Portfolios 的正常分配,就失去了 Double Down 策略的原意。 當然模型的好處就是可以調整,讓自己想像一下 Fund Life 結束後大概會是長怎麼樣子。幾個變數可以思考的,例如 Reserve 金額的比例要不要提升?Double Down 的個數要不要調整,如果數字變少,在同樣 Reserve 金額下,平均一個案子可以在押的數字就會變大,那就是有重壓的感覺跑出來,或是你把 Reserve 金額提升,那可以壓的數字就更大,也是一種製造更多重壓的做法。但如果這樣調整,你新案子的投資數量可能就會下降,也許從 20 個下降到 18 個或是 15 個,這也都是可以隨著市場狀況調整,前提是如果你 15 個的牌,你有些看完之後覺得你要重壓的數量是夠的,那也許 15 個就夠,但如果不夠,你就得在這兩者間取捨。 透過變數調整討論策略 模型的好處就是,你可以改變不同的變數,看到不同的結果。每個人對於這些結果或者是中間變化的過程,就會有不同的想法可以拿出來討論,然後慢慢的修正到大家都相對有信心的那個數字去。這也是這一篇想要讓創業者知道的,除了透過 Key Metrics 看看過去,也得要將這些數字套到未來,你才能想像未來的你,可能會是怎麼樣子的,如果那個樣子不是你想要的,就修正變數 (對應到的就是你日常的實際作法與策略設定)。 以上就是自己透過數字管理以及模型試算,最近產生的一些小心得。若覺得基石創投這類的文章有幫助,可以幫我們基石創投的粉絲頁按讚與關注,也順便幫我們分享給更多的創業者。 我是布蘭登,與 TP 一起管理基石創投。研究所時期對於網路創業與創業投資產生興趣,經過初創企業與大公司的洗禮,之後投入創投產業至今。

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