前陣子開會討論一個潛在投資機會時，發覺彼此會因為自己使用習慣，而對產品與商業發展有不同的見解，因而想到之前和另外一個投資人聊到的
「當你自己是投資案產品的 TA (target audience) 時，最好判斷，也最難判斷」
因為當你自己為使用者時，很容易因為產品解決了自身痛點，而高估了其價值與發展空間；或是產品不盡如意，忽略了其不斷進步的潛能，而作出了失準的判斷，也許投錯了案子，或是更慘的，錯過了一個可能會全壘打的機會，就如同有名的 The Anti-Portfolio。
然而，不只是投資，我們很多的判斷，從日常生活的選擇、到公司人才的招募、策略的方向…，往往都會仰賴自身的知識與經驗，也無可避免的會產生偏見與喜好，但從另外一個角度來看，偏見更常是透過經驗累積、理性分析、歸納事物而形成，讓我們在每天大量的判斷和選擇中能有個省時省力的方法，如看到胖子外國廚師開的義大利餐聽就會覺得比較好吃，但他若是賣滷肉飯你一定會覺得很怪，或壽司店板前若是金髮碧眼，還沒吃到壽司，可能你心中也先扣了點分數。
但偏見有時也會讓我們產生了更多先入為主的判斷，而沒在進一步去探索其可能性，如上面的 The Anti-Portfolio 中的例子 – Bessemer 當初在評估 Facebook 時，「你不知道已經有個社群平台叫 Friedster 了嘛？這戰爭早結束了」。
尤其是創業的路上，畢竟人的天性就是在趨避風險，而創業卻是要在風險下快速成長，或是很多團隊會陷入過去都是如此，也一路成長至今，產生了決策的慣性，而忽略了外在環境的變化，基石之前的另一篇文章也分享了公司應該不斷調整，以因應市場的不斷變化。
所以偏見與慣性往往會造成判斷的失準，網路上也不乏許多文章在探討各式樣的偏見與慣性，如錨定效應 (Anchoring)、可得性偏誤 (Avaliability bias)、保守性偏差 (Conservatism bias) 、確認性偏誤 (Confirmation bias)、過度自信偏誤 (Overconfidence bias)…等。
而這樣的偏見或是慣性問題，不僅是發生在個人身上，公司組織也常會有著同樣的問題，而一些良好的習慣與公司文化，往往可以讓公司能減少這樣的問題
- 數據導向 Data-driven 的工作文化，還記得剛開始工作時，那時的主管跟我說過，做決定的不是他，是實驗的結果和數據。若是一個決定能有更多的數字基礎，一定會有更好品質。(延伸閱讀：建立與利用管理報表突破 1-100 的挑戰/ 從數字找細節/ 培養看透真相的能力：單位經濟分析）
- 以客觀事實為判斷基礎，也許不是所有的東西都能夠量化，但在判斷的當下，應該問自己，判斷的基礎，那些是客觀的事實、那些是假設、那些是推論，利用問題來把自己的思緒結構和邏輯化。
- 多元化的團隊組成，與一個能充份表達意見與溝通的環境，坦誠把問題說出來，並確保人們有機會表達真實意見，特別是反對意見。
- 多與外部角色討論：當你每天在前線打戰時，很容易就一頭栽到細節當中，而一個新的眼光 (Fresh Eye)，往往可以幫你籬清、找到重點，或是提供不同的觀點讓你參考，新創團隊千萬不要浪廢了你和投資人或是導師 (Mentor) 的時間。
總結說，在判斷決定之前，若能獲得更多面向與客觀的資訊，相信一定可以有更好的結果。希望這心得分享能讓所有團隊的判斷更為精準，基石創投也很願意當團隊的 Fresh Eye，歡迎優秀新創團隊來找我們聊一聊，一起探索新的可能性，Let’s write the future。
我是 TP，畢業於台大物理系、光電所。與台大數學系、商研所畢業的 Brandon 一起管理基石創投。畢業後曾參與公司 0 – 1 與 1 – 100，之後投入創投產業至今，相信未來仍有無限可能性，希望能與優秀的創業團隊一起合作。